波士顿大学计算机科学理学硕士(数据中心计算方向)专业介绍

　　波士顿大学计算机科学理学硕士专业有哪些课程，专业要求是什么？对于想要去波士顿大学读取计算机科学理学硕士的同学而言，了解专业概况是非常重要的，这里简单的分享一些内容，想了解更详细的专业内容，可以戳客服在线咨询，我们会安排专业的留学顾问，为大家详细解答！

　　波士顿大学计算机科学理学硕士(数据中心计算方向)（Computer Science with Specialization in Data-Centric Computing）是波士顿大学文理研究生院（Graduate School of Arts & Sciences）下的一个专业方向。该专业培养学生从大数据集中提取知识的能力，并且能够开发相关系统和软件。该专业课程教授一系列相关领域的知识，包括机器学习、数据库、数据挖掘、算法和系统。

　　项目网站为：https://www.bu.edu/cs/masters/program/cs/data-centric/

　　专业要求：

　　学生须完成32个学分，包括四个方向的课程，每个方向至少需要选修一门。四个方向为：理论领域（theory area）、软件领域（software area）、系统领域（system area）、应用领域（application area）。具体课程为：

　　核心CS数据课程（至少选择2门）

　　课程代码<<课程名称

　　CAS CS 542<<Machine Learning 机器学习

　　CAS CS 562<<Advanced Databases 高级数据库

　　CAS CS 565<<Data Mining 数据挖掘

　　CAS CS 660<<Graduate Databases 数据库

图片来源网络

　　CS数据相关课程（至少选择3门）

　　课程代码<<课程名称

　　上述核心CS数据课程

　　CAS CS 530<<Algorithms 算法

　　CAS CS 591<<Electronic Commerce 电子商务

　　CAS CS 592<<Algorithmic Techniques for Large Problems 大数据算法

　　非CAS /CS数据相关课程（最多选择2门）

　　课程代码<<课程名称

　　MET CS 699<<Data Mining and Business Intelligence 数字挖掘与商业智能

　　MET CS 779<<Advanced Database Management 高级数据库管理

　　MET CS 689<<Designing and Implementing a Data Warehouse 设计并实现数据仓库

　　CAS MA 589<<Computational Statistics 统计计算

　　GRS MA 703<<Statistical Analysis of Network Data 网络数据统计分析

　　GRS MA 751<<Advanced Statistical Methods II 高级统计方法II

　　ENG BE 768<<Biological Database Systems 生物数据库系统

　　QST IS 841<<Advanced Business Analytics: Data Mining 高级商业分析:数据挖掘

　　QST IS 828<<Managing Information Security 信息安全管理

　　课程选择建议：

　　该项目偏重编程类技能，算法、编程感兴趣的同学可以选择

　　如果想学习算法，建议选择Machine Learning（机器学习）和Data Mining（数据挖掘）