剑桥大学数据科学及统计项目怎么样？收获成果适用人群

　　剑桥大学数据科学及统计项目怎么样？收获成果适用人群  朴新游学背景提升长期科研项目科研导师及科研领域介绍，参加此项目会有哪些收获和成果，有哪些课题参与呢？适合人群包含哪些群体？关于这些问题，小编会为大家一一解答，一起来了解了解吧！

　　科研导师

　　Research Tutor

　　剑桥大学商学院助理教授;剑桥大学工程系博士学位 , 剑桥大学创新金 融中心数据科学研究资深研究员，特许金融分析师和量化金融分析师， 英国渣打银行金融数据分析师。

　　研究领域：

　　∙ 在线借贷程序，调查借贷双方在融资周期中的行为

　　∙ 人工智能在金融服务中的应用、演变和影响

　　∙ 互联网及创新金融标准及规范

　　项目收获与成果

　　Research Harvest & Results

　　∙ 表现优秀的学员获得项目导师的个性化推荐信

　　∙ 导师签字的科研证明;

　　∙ 学员将在导师的指导下完成科研课题相关论文;

　　∙ 学生个人科研报告(writing sample/graded paper)。

　　大数据分析，自然语言处理中的机器学习，关系数据库设计，统计建模和Web开发等项目。(具体课题根据学生的基础，导师面试后确定。具体情况根据学生面试情况由美方进行调整，报名后 1 周安排⾯试，面试前辅导学生。)

　　参考课题示例：

　　课题范例：

　　Shifting paradigms the 4th European alternative finance benchmark

　　The size and growth of the alternative finance market across europe(图 1)

　　The geographic distribution of platforms and market volumes(图 2)

　　适合人群

　　Suits the crowd

　　优秀高中生、大学生;

　　∙ 计划申请世界名校计算机工程、电子工程、应用科学、天体物理等方向，以及所有基于数据科学使用方法感兴趣，想获得实践认知的同学;

　　∙ 要求学生软性背景：有一定的科研履历者优先，有一定机器学习和数学的基础，具备优秀阅读及写作能力者优先。

　　科研时间安排

　　科研时间：项目周期 3-4 周，全年滚动招生，需提前 4 周申请

　　科研地点：剑桥大学

　　项目费用：请直接咨询网站客服!

　　费用包含：科研指导费;科研耗材费;场地设备费。

　　费用不包含：往返国际机票，项目期间的食宿费、交通费、人身意外伤害保险费以及一切学生私人花费等。

　　以上就是小编为大家做的相关整理，希望能帮到大家!有任何疑问可咨询网站客服!