背景提升|剑桥大学数据科学及统计长期科研项目介绍

　　背景提升|剑桥大学数据科学及统计长期科研项目介绍 朴新环球游学背景提升项目，全年滚动理工科研计划——剑桥大学数据科学及统计，长期科研项目。本文为大家详细介绍，项目背景，及项目优势，以及科研时间安排等等

　　剑桥大学(University of Cambridge)坐落于英国剑桥，是一所世界知 名的公立研究型大学，采用书院联邦制。其与牛津大学、伦敦大学学院、帝国理工学院、伦敦政治经济学院同属“超级精英大学”。剑桥大学现有超过 150 所科系和研究机构，科系的成员通常也是一所或多所学院的成员，通常负责大学的学术和研究工作。大学的科系和研究机构被组合为六所主要的科系，每个主要科系由许多科系和研究机构组成，并拥有一个议会负责监督不同机构的教学和研究工作。剑桥大学六所主要的科系是：艺术和人文、生物科学(包括兽医医药)、临床医学、人文和社会科学、自然科学、技术。

　　数据科学是一个跨学科的领域，包含所有与结构化和非结构化数据相关内容，从准备、清理、分析和源于有用的视角开始。它结合数学、统计学、智能数据捕获、编程、问题解决、数据清理、不同的观察角度、准备和数据对齐。简单来说，它是对数据进行处理的几种技术和流程的结合，

　　以获得有价值的业务视角。通过使用科学的方法、算法、流程和系统来有效地提取信息，这些信息可以被业务用来做出相关的业务决策。

　　1. 研究主题的兴起和发展

　　用科学的方法，研究人类社会的种种现象的各学科总体或其中任一学科。

　　它是研究各种社会现象的科学。如社会学研究人类社会(主要是当代)，政治学研究政治、政策和有关的活动，经济学研究资源分配。

　　2. 研究主题项目和生活的联系

　　数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及(某一)领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理，数据科学的知识体系，利用数据及统计将大大有助于获得对现有研究问题的新见解，同时也可以开发新的研究问题。社会学家首先研究理论公式，制定希望测试的研究问题和假设，然后使用统计学来提供证据支持或反对假设。

　　3. 研究主题的意义和重要性

　　有许多方法可以使用统计数据来调查任何类型的社会现象 - 社会阶层流动性、失业、贫困 - 基本上任何话题都可以提出某种社会实验 / 观察性研究。将数据学的理论和方法应用于许多领域，从而形成专门领域的数据学，例如：脑数据学、行为数据学、生物数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学等等。

　　科研项目优势

　　科研完成时，学生将会全面了解数据科学及统计等领域基本知识和新进展，表现优异的同学获得导师推荐信和丰富的 CV 履历。

　　∙ 挑战自身潜能，切身体会剑桥大学科研环境，在严苛的训练下快速成长。

　　∙ 极大拓宽视野，实地感受国内外科研区别。通过此次科研，参与学生将会对留学名校有个清晰的认识，并依此做出优秀的人生规划。

　　∙ 通过对统计的基本了解，初步掌握基于 python 的使用方法。

　　∙ 通过深入学习数据获取、处理、计算和分析方法，初步掌握数据分析社会现象的过程及机理。

　　∙ 会让学生将 workshop 中学到的知识及内容，实际应用到科研课题中。

　　科研计划安排

　　科研时间：项目周期 3-4 周，全年滚动招生，需提前 4 周申请

　　科研地点：剑桥大学

　　项目费用：请直接咨询网站客服

　　费用包含：科研指导费;科研耗材费;场地设备费。

　　费用不包含：往返国际机票，项目期间的食宿费、交通费、人身意外伤害保险费以及一切学生私人花费等。

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